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8月

27

【代官山/無料】楽しく学ぶPythonプログラミング勉強会

【代官山/無料】楽しく学ぶPythonプログラミング勉強会
ハッシュタグ :#Python
募集内容

無料体験会

無料

先着順
1/5

申込者
Yuwuma
申込者一覧を見る
開催日時
2019/08/27(火) 19:00 ~ 23:00
募集期間

2019/08/26(月) 01:03 〜
2019/08/27(火) 23:00まで

会場

1LCK.EBISU

東京都目黒区中目黒1丁目 ※場所の詳細は参加者に別途ご連絡します。 日比谷線恵比寿駅・代官山駅から徒歩5分、JR恵比寿駅・中目黒駅から徒歩10分

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イベントの説明

【無料/代官山】楽しく学ぶPythonプログラミング勉強会

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プログラミングは初めてだけど、Pythonから始めてみたいという方のために、無料のハンズオン勉強会をご用意いたしました。

いま、大人気のプログラミング言語Pythonの勉強会を、おしゃれな街「代官山」にて開催いたします。 開催時間の13時〜18時の間ならば、いつでも参加OK、途中退出OKです。

途中で抜け出して、代官山や中目黒の街を散策しても大丈夫。

今回の講座でご用意いただくものは、PCとメアドだけ

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GitHubというプログラムソース管理・共有ツールで、サンプルソースを共有いたします。


開発は、グーグル社が提供するColaboratoryにアクセスした画面で行います。 ローカル環境のエディターでプログラムコードを書いたあと、そのソースをコピーして、ここでビルドするというやり方です。(今の時点で何を言っているかわからない方も、それでOKです!!)


エディターはメモ帳でもなんでも構いませんが、Visual Studio Codeがオススメです。

無料体験会の概要

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非常にシンプルなサンプルコードを少しずつバージョンアップしながら、「じゃんけんゲーム」を作り上げていきます。

バージョンアップごとに課題が用意されていて、各参加者のスピードにあわせて解いていただきます。

もしつまづいても、スタッフが手取り足取りサポートする「ハンズオン形式」の勉強会となります。

<当勉強会で得られること>

・Pythonの基礎的な文法の理解
・ソースコードを読めるようになる
・自分でゼロからコードを書けるようになる

もっとも効率的なスキル習得「テックジム方式」とは?

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「テックジム(TechGYM)方式」とは、基礎知識なしでも、座学なしでプログラミングに専念できるように設計されたプログラミングのカリキュラムメソッドです。

優れたエンジニアの多くは、職業訓練学校や研修スクールで学ぶような学び方をしません。

作りたいものを作っていたら、自然に習得できているのです。そして、優れた指導者(メンターや師匠)との出会いがエンジニアとしてのプロフェッショナル性を高めます。

この自発性とプロフェッショナル性を兼ね備えたのが「TechGYM方式」です。

授業を聞いたりテキストを読むことで失う時間を、純粋にプログラミング時間に向けることで、習得効率は飛躍的に向上し、モチベーションも維持できます。

その時点で知らなくていい知識や概念を可能な限り削ぎ落とし、知るべきタイミングが訪れた時にはすでに課題を通じて覚えているようなスキル習得の自動化を図ります。

講座で用いるサンプルソースや課題は、最も効率よく学べるように細部に渡って設計されています。

まるで魔法にかかったようにプログラミンスキルが習得できるのが「TechGYM方式」の醍醐味です。

百聞は一見に如かず。実際に講座に参加して「魔法体験」をしてみてください。

【7月21日】Pythonスクール「テックジム代官山校」本格開校

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7月21日より、テックジム代官山校が本格オープンしました。 月額2万円で、参加し放題のサービスとなります。

現在、入会金が無料となっております。

詳細はこちら
テックジム代官山校

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フィード

wabis

wabis さんが 【代官山/無料】楽しく学ぶPythonプログラミング勉強会 を公開しました。

2019/08/26 01:04

【代官山/無料】楽しく学ぶPythonプログラミング勉強会 を公開しました!

グループ

テックジム代官山校

イベント数 7回

メンバー数 10人

終了

2019/08/27(火)

19:00
23:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2019/08/26(月) 01:03 〜
2019/08/27(火) 23:00

会場

1LCK.EBISU

東京都目黒区中目黒1丁目 ※場所の詳細は参加者に別途ご連絡します。 日比谷線恵比寿駅・代官山駅から徒歩5分、JR恵比寿駅・中目黒駅から徒歩10分

管理者

参加者(1人)

Yuwuma

Yuwuma

I want to know how to work logistic regression (including L2 regularization) with scikit-learn,python.Algorithm written on "Python Machine Learning (2nd edition)" book won't work!!

参加者一覧(1人)